라이브러리
저희가 실제로 기대는 자료들
소위 소트 리더십은 쓰지 않습니다. 대신 읽을거리를 모았습니다. 프로그램을 굴리는 방식에 영향을 준 책과 논문, 글을 요약하고 원문으로 연결합니다. 어느 것도 저희가 쓴 글이 아닙니다.
여기서부터
운영 모델4 분
아키텍처는 결국 조직도를 닮는다
콘웨이가 1968년에 정리한 이야기입니다. 60년이 지났지만 목표 아키텍처를 그릴 때 '누가 누구와 대화할 수 있는가'를 먼저 확인하는 곳은 여전히 드뭅니다.
출처: Melvin E. Conway, How Do Committees Invent?, Datamation, 1968
프로그램 리스크6 분
0.5%. 예산·일정·효과를 모두 지킨 대형 프로젝트의 비율입니다.
플리비야는 대형 프로젝트에 관한 한 지금까지 누구도 모으지 못한 규모의 데이터를 갖고 있습니다. 이 숫자를 보면 계획하는 방식이 바뀌어야 하는데, 대개 바뀌지 않습니다.
출처: Bent Flyvbjerg & Dan Gardner, How Big Things Get Done, Currency / Penguin Random House, 2023
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레거시 현대화4 분
빅뱅 재구축의 대안에는 20년 전부터 이름이 있었습니다
파울러는 숙주를 감싸고 자라 그 자리를 대신하는 식물의 이름을 붙였습니다. 실패한 리플랫포밍 대부분은 이 패턴을 무시한 경우입니다.
출처: Martin Fowler, Strangler Fig Application, martinfowler.com, 2004, rewritten 2024
딜리버리 성과5 분
응답 23,000건을 견뎌낸 네 개의 지표
속도와 안정성은 맞바꾸는 관계가 아닙니다. 지난 20년간 소프트웨어 딜리버리에 관해 나온 이야기 중 가장 쓸모 있는 발견입니다.
출처: Nicole Forsgren, Jez Humble & Gene Kim, Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps, IT Revolution, 2018
운영 모델5 분
콘웨이의 법칙을 실제로 인력 배치할 수 있는 형태로
네 가지 팀 유형과 세 가지 상호작용 방식. 이 책이 최적화하는 제약은 인지 부하인데, 그건 아무도 예산에 잡지 않는 항목입니다.
출처: Matthew Skelton & Manuel Pais, Team Topologies: Organizing Business and Technology Teams for Fast Flow, IT Revolution, 2019
데이터 & AI5 분
모델은 그림 한가운데 있는 작은 상자입니다
지금의 AI 사이클보다 10년 앞서, 구글 엔지니어들이 ML 시스템이 왜 만들기는 싸고 살려두기는 비싼지 정확히 기록해뒀습니다.
출처: D. Sculley et al. (Google), Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems, NeurIPS (Advances in Neural Information Processing Systems 28), 2015
운영4 분
장애 리뷰 전에 읽어야 할 네 쪽짜리 글
쿡이 쓴 건 의료 현장 이야기입니다. 그런데 프로덕션 시스템을 운영해본 사람이라면 18개 항목을 전부 곧바로 알아봅니다.
출처: Richard I. Cook, MD, How Complex Systems Fail, Cognitive Technologies Laboratory, University of Chicago, 1998
디자인4 분
서른 살이 넘었지만 여전히 가장 빠른 점검법
닐슨은 실제 사용성 문제 249건을 요인분석해서 이 목록을 다듬었습니다. 리서치 일정을 잡기도 전에 문제 대부분을 걸러냅니다.
출처: Jakob Nielsen, 10 Usability Heuristics for User Interface Design, Nielsen Norman Group, 1994, updated 2020
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The AslanWay Brief
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